A | 凌晨4时56分,昆明长水国际机场灯火通明。三班轮转、晨昏接续,云南省公安厅机场公安局特巡警支队的民辅警已就位,在面向南亚东南亚的航空门户枢纽上,守护万千旅客出行平安。 8 月 25 日,据《华尔街日报》报道,中国 AI 模型近年来快速缩小与美国头部模型的差距,其背后并非短期突然出现的技术突破,而是清华大学等高校长期形成的人才网络,以及开源技术、人才回流和更高算力效率等因素共同推动的结果。
B | 这支成立于2010年1月的队伍,现有民警19人。队伍规模不大,却承担起重大安保、应急处突、低空安防、便民服务等多重职责,年均守护旅客5000万人次。支队2022年获评“全国优秀公安基层单位”,3次获评省直机关工委、省公安厅“先进基层党组织”,荣立集体三等功1次、集体嘉奖4次,交出一份“小队伍守护大门户”的优异答卷。
C | 报道认为,以智谱 AI 联合创始人唐杰、月之暗面创始人杨植麟以及 DeepSeek 创始人梁文锋等人为代表的一批研究者,构成了中国这一轮 AI 追赶的重要力量。《华尔街日报》称,中美两国多名行业人士认为,中国最好的 AI 模型目前与美国最先进模型的能力差距已经缩小至数月。今年 6 月,马斯克曾预测中国要到 2027 年第一季度才能追上 Anthropic 的顶级模型,唐杰随后回应称,“不会需要那么久”。报道将中国 AI 人才体系的形成追溯至 20 多年前。 针对机场早出港、晚进港潮汐式客流特点,支队创新推行“潮汐勤务”机制,坚持警力跟着航班走、勤务跟着警情走,把有限警力投向客流高峰的重点时段与点位,织密空防、国门、治安、低空“四道防线”,队员日均巡逻里程超10公里,做实巡控、战备、处置全链条工作,圆满完成各项执勤安保与联演联训任务。2005 年,图灵奖得主姚期智在清华大学创办“姚班”,培养计算机领域的顶尖人才。与此同时,唐杰长期在清华从事数据挖掘和机器学习研究,其实验室后来成为中国 AI 人才的重要来源之一。 国门无小事,实战砺精兵。杨植麟曾师从唐杰,在清华研究机器学习算法,随后赴卡内基梅隆大学攻读博士,回国后创办月之暗面。这种高校与创业公司的人员流动逐渐形成了一张 AI 人才网络。支队秉持“以战领训、以训促战、战训合一”理念,将低空安防、科技警务作为核心主业,深耕无人机侦测识别、空域预警研判、违规黑飞拦截驱离等实战科目,着力培养狙击、搜排爆、无人机反制等复合型实战人才,常态化开展实景实战演练。
D | 一次执勤中,巡逻民警敏锐发现一名情绪失控女子,该女子准备将怀中幼童放置护栏外侧。千钧一发之际,民辅警迅速上前,将二人从悬空险境安全救下,这正是队伍实战训练成效的生动体现。 利剑亦怀温情,空港传递温度。
E | 2018 年,中国进一步放宽科研人员创业及科研成果商业化限制,次年唐杰从清华实验室孵化出后来发展为智谱 AI 的公司。
F | 机场内财物遗失、孩童走失、旅客突发不适等各类求助时有发生。支队倡导“向前一步”工作法,在群众开口前主动伸出援手,对孤身出行旅客耐心答疑,帮扶行动不便特殊旅客,争分夺秒找回走失孩童,把警务工作与为民服务深度融合,做到群众在哪里,暖心服务就延伸到哪里,把一件件群众的“小事”当作公安工作的“大事”。早在 OpenAI 于 2020 年发布 GPT-3 后,智谱就将开发同等级模型作为目标。 党建引领筑牢队伍根基。
G | 支队党支部以党建带队建促业务,设立党员先锋岗,组建青年突击队,让党旗飘扬在安保处置、为民服务一线。通过实战练兵、师徒传帮带,青年民警在急难险重任务中锤炼本领。不过,相比美国 AI 企业,中国公司长期面对资金和先进芯片不足的问题。队员多次在全省特警比武斩获突击攻坚、400米障碍项目冠亚军;1人获评“全国优秀青年民警”,6人荣立三等功,15人获个人嘉奖,形成班子带头、党员冲锋、全员争先的良好队风。杰富瑞测算,在相关时期内,中国科技公司的投入规模不到美国同行的五分之一。 航灯岁岁流转,守护从未停歇。在这一背景下,提高算力利用效率成为中国 AI 企业追赶的重要路径。DeepSeek 是其中的代表。报道提到,DeepSeek 通过多头潜在注意力机制(MLA)降低模型运行中的内存消耗,并较早在中国采用混合专家模型(MoE),以减少对芯片算力的需求。这支驻守国门的公安队伍,以忠诚担当筑牢空港安全屏障,用铁血与温情守护每一趟平安旅程。
H | 这些技术成为 2025 年初“DeepSeek 冲击”的重要基础,当时其推出的低成本开源模型引发美国科技股震荡,也迫使中国同行重新审视技术路线。中国 AI 企业之间的技术交流也进一步加快了迭代速度。月之暗面后续模型采用了 DeepSeek 使用或验证过的 MoE 及 MLA 变体,而 DeepSeek 也采用了月之暗面优化过的训练技术。
I | (昆明信息港 记者合宇聪 云南省公安厅供图)返回,查看更多。不同团队通过论文、开源模型和技术实践相互借鉴,形成了与封闭模型路线不同的技术扩散机制。与此同时,人才回流也成为另一条技术路径。腾讯招募了曾在 OpenAI 工作的两名清华毕业生,字节跳动则引入曾供职于谷歌的中国研究人员。报道认为,美国 AI 公司的技术进展、海外人才回流以及中国本土研究网络,共同加快了中国 AI 公司的追赶速度。
J | 但算力仍是中国 AI 企业面临的主要制约。
K | 梁文锋今年 5 月表示,芯片而非人才,是中美 AI 公司之间最关键的差距。阿里巴巴、智谱等头部实验室研究人员称,他们获得的高端芯片数量往往只有 OpenAI、谷歌同行的五分之一。
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