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国家喊话“涨工资”，开始了_我的网站

一 |     财联社7月21日讯（记者 付静）“我们真正关注的是Token性价比：在保证模型效果和服务质量的前提下，以更低的综合成本生成更多高质量Token。    本文来自微信公众号：国民经略 （ID：guominjinglve），作者：凯风，题图来自：AI生成                    涨工资，开始落地。

二 |                    01                    最低工资标准，全面普涨。                   近日，人社部发布最新各省份最低工资标准，各省“第一档”最低工资，首次全面站上2000元大关。”2026世界人工智能大会（WAIC）期间，云天励飞-U（688343.SH）方面在接受财联社记者采访时表示。         当下，模型层面训推规模迈向万卡，应用侧C端多款智能体涌现，AI进化为生产生活“搭子”，B端的人工智能真实场景落地也在加速。                             与去年相比，最低工资迎来普遍上涨，多省涨幅超过10%，与高层关于“合理提高最低工资标准”的要求相一致。                   虽然集体上调，但发展阶段不同、企业成本有别，最低工资标准存在一定差距。                   即使一省之内，也按照城市发展形势，分出一二三四档，第一档涵盖省会和经济强市。

三 | 在这些需求的带动下，产业链频频传递出“算力供不应求”信号。         财联社记者多方采访获悉，算力进入“拼系统”时代，构建超节点、超集群已经成为主流做法，且收获了下游各行业的积极反应。                   从“第一档”来看，上海、北京、天津、广东、江苏、浙江、山东位居前列。                   上海以2740元蝉联榜首，北京、天津、广东均超2500元，江苏、浙江为2490元，山东为2400元。

四 | 与此同时，TPU路线正在同步发力，华东地区首座国产TPU千卡智算集群已经落成。                   这7个省份均为东部经济大省，既是人均GDP最高的省份，也是财政转移支付的净贡献者。

五 |                    与之对比，全国还有6省最低工资不足2100元，包括甘肃、青海、新疆、黑龙江、江西、海南。

六 | 多种方案涌现背后，产业最关心的则是Token性价比。                   令人意外的是，“垫底”的不是人均GDP倒数第一的甘肃，而是中部的江西。         “超节点是未来几年重点方向” 下游已给出积极反应          WAIC期间，华为昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD）真机、超节点集群Atlas 950 SuperCluster、首个全国产十万卡AI超集群曙光8000（登峰）真机、燧原科技与中兴通讯（000063.SZ）联合打造的正交架构方案“云燧ESL64-O”超节点、阿里云磐久AL128超节点服务器、沐曦股份-U（688802.SH）新一代AI超节点曦景S600、摩尔线程-U（688795.SH)MTT C256超节点、壁仞科技(06082.HK）分布式解耦架构超节点方案、百度智能云超节点“天池”等格外吸睛。         华为昇腾950超节点 图片来源：财联社记者/摄          “云燧 ESL64-O”超节点 图片来源：受访者供图          中兴超节点方案 图片来源：受访者供图          中国电子云则发布了自研的翎枢6020轻量型、翎枢6032平衡型、翎枢6064性能型三款超节点产品。         中国电子信息产业集团有限公司首席科学家、中国电子云总工程师朱国平介绍，翎枢超节点将千百张GPU融合为单一逻辑超级单卡，通过Tbps级超高带宽、百纳秒级超低时延、统一内存编址提升算力释放效率。翎枢超节点覆盖20-64卡黄金算力区间，相比其他超节点方案，优势在于成本更低、生态开放，可兼容现有风冷、液冷机房。                             其实，这是统计时差所致。         云天励飞方面也告诉财联社记者，公司未来三年计划推出DeepVerse100P、DeepVerse100D和DeepVerse100L三款芯片，分别针对Prefill、Decode Attention和Decode FFN进行优化，未来在此基础上构建面向万卡异构集群的分离式AI推理基础设施。

七 |                    江西最低工资标准仍停留于2024年，今年最新版本正在征求意见。                   根据意见稿，江西一类区域最低工资将由2000元调整到2240元，将于12月初开始实施。

八 |          财联社记者采访获悉，产业链下游已对超节点、超集群产品有了积极反应。

九 |                    可见，江西最低工资涨幅也超10%，处于中游水平，与其经济实力相称。

十 | 中科曙光（603019.SH）方面提供的数据显示，曙光8000集群正式上线首周即需求爆满，应用满载运行，目前日均处理作业数突破15万个，单日处理作业峰值超过50万个。截至目前，曙光8000已完成近千项超智融合应用适配，覆盖大模型训练、高通量推理、科学计算等多个万卡级规模场景。                   02                    最低工资，为何突然大范围上涨？                    日前，中办、国办联合发文强调，“完善最低工资标准调整机制，合理提高最低工资标准”。         上线后快速满载，意味着科研机构、企业和开发者对超大规模、高质量算力的现实需求正在加速释放，也表明十万卡级算力已开始持续承接更加广泛的科研和产业任务。                             就在年初，国家发改委在相关报告中明确，“适当加快提高最低工资标准，2025年原则上所有省份都要调整”。         据悉，曙光8000采用全球首创的高密度机柜结构，单个计算单元算力密度较其他超节点提升20倍，在有限空间内实现更高算力部署；自研scaleFabric类IB原生RDMA高速互连技术，实现十万卡规模稳定互连。                   根据规定，最低工资标准，一般2年左右调整一次。                   然而，个别省份已经连续3～4年未有动作，最低工资仍停留于几年前水平。                   事实上，这一轮要调整的不只是最低工资标准，还有更广义的“涨工资”。         另据媒体报道，华为昇腾384超节点目前已商用落地750多套，规模应用于互联网、运营商、金融、教育、医疗、交通、制造等行业。         一位算力从业者告诉财联社记者，内部连接是超节点及算力集群发展面临的核心问题。“超节点架构、超节点内部的连接，这可能是我们现在包括未来几年重点（攻克）方向，核心是要解决GPU或TPU之间高速互联的问题，通过交换芯片提供单个节点大容量，比如可以提供64卡、128卡这种超大规模的连接，在这个基础上组建更大的千卡、万卡集群。                   今年5月，中办、国办在关于“现代企业制度”的文件提出，推动企业健全工资合理增长机制。                             此前，中办、国办印发促消费文件，将“城乡居民增收促进行动”置于各大政策之首。                   在年初的国常会上，明确提及“大力支持居民增收，促进工资性收入合理增长”……                    层级之高、文件之密集、定调之鲜明，足见“涨工资”已成为自上而下的共识。”          据悉，在AI算力基础设施与数据中心网络架构中，Scale-Up、Scale-Out和Scale-Across分别为三种不同层次的扩展模式：Scale-Up（纵向扩展）聚焦于超节点内部的紧密耦合，Scale-Out（横向扩展）侧重于集群之间的规模扩张，Scale-Across（跨域互联）则致力于数据中心之间的广域协同，旨在打破单数据中心的物理极限。         “Scale-Out相对来说更成熟，Scale-Up的挑战更大，这是我们要重点解决的。现在单个GPU Scale-Up领域的带宽都达到TB的级别，单交换机的交换容量可能要达到100T以上。解决了这个问题之后，才能组成大规模的集群。                   之所以聚焦于工资，是因为在我国，工资性收入占居民收入60%左右，是绝大多数人唯一收入来源。

十一 | 大规模集群要为芯片解决的，就是把极限带宽提高。”前述从业者介绍。         财联社记者也从中兴通讯方面获悉，针对AI大模型规模化落地的网络升级要求，其构建的智能算力网络底座，主要聚焦Scale-Out机间网络（优化单集群内部通信效率，实现稳定降本、调优增效）与Scale-Across跨域互联（实现跨数据中心、跨地域的算力资源高效调度）两大核心场景。

十二 |          TPU路线同步发力 产业最关心Token性价比          除了近几年持续热门的GPU路线，财联社记者还了解到，杭州电信、中兴通讯与中昊芯英联合打造了华东地区（杭州）首座国产TPU千卡智算集群，该集群亦是中国电信体系内首个大规模国产TPU集群部署项目。                   当然，工资不是想涨就能涨。                   政策能决定的只是最低工资，给出的只是建议性的工资指导线。         “选择做千卡集群而不是万卡集群，是因为我们想把它做成试验田。                   对于普通人来说，工资能否上涨，取决于供求关系，更取决于经济形势和宏观大环境。我们先把千卡级的软件栈系统集成到千卡集群上，在Token Factory上能提供不错的服务，在服务逐步做透的情况下逐步开展二期、三期。

十三 |                    即使如此，最低工资普涨，仍然释放出难得的积极信号。未来，我们也希望逐步从千卡向万卡集群迈进，在万卡集群上运行国产模型的训练推理，而且满足所有商用需求所需要的性价比。                   毕竟，最低工资，不只与弱势群体有关，还关乎失业保险金、病假工资、工资指导线等标准的制定。

十四 | ”中昊芯英创始人、CEO杨龚轶凡告诉财联社记者。                   更关键的是，“下限”抬升，有望形成逐级传导效应，对于所有劳动者都不是坏事。

十五 |                    03                    “涨工资”，为何越来越重要了？                    长期以来，“涨工资”被视为企业与个体之事，对于个人当然很重要。                   今年一系列文件出台，标志着“涨工资”，已上升到国之大事、民之大事的高度。                   “涨工资”关乎的不只是民生，更是扩大消费、刺激生育、打破通缩、重塑预期乃至长远发展的大局。         谈及GPU与TPU两条路线如何选择，中国电信杭州分公司智算中心总经理王良表示，“并不见得每个芯片都是全能选手，不同芯片在不同场景下有独特的长处，比如TPU擅长做张量运算，我们评估推理能力是TPU的长处。

十六 | ”          王良还介绍，“上述TPU千卡集群落地后运行得很好，尤其是今年的Token风口起来以后，市场上对Token的需求量很大。

十七 | 最近（我们）和中昊芯英测试完PD分离，这一技术把TPU的优势进一步放大，已经比较满足当初的设计目标。

十八 | ”          据悉，该集群基于“泰则®”智算平台构建，将面向大模型训练、AI推理、科学计算等场景提供全自主算力支撑，该集群二期规划今年9月上线投产。“          王良进一步谈到，调优将是一项非常重要的工作。                   这从顶层文件的涵盖范围就可见一斑：“改善民生”、“提振消费”，“建立现代企业制度”等等。                   消费是收入的函数，没有收入增长作为根本支撑，提振消费、刺激内需就无从着手。

十九 |                    一个可喜的变化是，今年从上到下的促消费文件，不再简单着眼于发券，而将“增收”放在了首位。                   生育同样受到“收入预期”与“养育成本”的双重拉扯，增收与减负缺一不可。他介绍，“现在所有的大模型厂商、芯片厂商，都是拿出百米冲刺的速度在跑马拉松，芯片厂商每年都会发布一个新版本，而大模型厂商每个季度都会发一个新版本，这里面的适配工作量是很大的。

| 我们在持续的调优工作中发现，从年初到现在，TPU集群通过调优实现了超过10倍的效率提升。

| 原来每百万Token的成本如果是100元，现在就差不多能降到10元以下。”          WAIC期间，多位受访的算力产业人士均谈及了Token成本问题。                   更为可喜的变化是，今年9月，倡议多年的育儿补贴终于落地，直达个人账户。

|          对于模型厂商、AI应用企业和算力运营方而言，真正影响商业化效率的是在一定时间和成本条件下，能够稳定生成多少有效Token。

|          财联社记者另从AI基础设施及智算云提供商九章云极方面了解到，AI从技术竞赛迈向规模交付，主要面临四个核心卡点：算力成本高企、多芯片计价割裂、GPU利用率困于30%红线、研发缺乏标准化体系。

|          据悉，九章智算云在全球范围内已部署12个数据中心，算力总规模约22 EFLOPS，配备6600余张GPU卡，具备日产64亿词元（Token）的生产能力。                   用官方的话说，这是新中国成立以来首次大范围、普惠式、直接性向群众发放真金白银，意义不容低估。                   其实，涨工资不局限于直接增收，减负本身也是增收。

|                    提高农民的养老金、减轻中产的个税负担、推进学前教育免费……都可视为广义上的“涨工资”。                   只要收入能保持增长，每个人都有对于未来的增长预期，消费意愿的提升、生产-消费循环的畅通都不在话下。

| 从产出量看，DeepSeek-V4是当前产出最大的模型，日产24.5亿TOKEN，占比38%，随后依次为KIMI 2.5、Qwen-3.5、GLM-5、MiniMax-2.5。                   从“投资于物”到“投资于人”，这场大变局才刚刚开始。其弹性算力体系，已使得某头部模型厂商的项目综合成本最高节省了82.1%。

|          云天励飞方面则告诉财联社记者，降低Token成本是一项系统工程，从底层的IP、EDA、芯片设计和封装测试，到服务器、互联、软件栈和算力平台，再到模型及应用，各环节都会影响最终的Token生成效率。         据了解，目前国内主流大模型的公开API价格已明显分层。根据不同模型能力和服务方式，常规文本模型的输入价格大致为每百万Token几角钱至十余元，输出价格大致为每百万Token一两元至数十元。         “现在的问题不是将百万Token成本价格从2毛降到1毛，更多的是提升Token价值，这是算力基建和模型要协力解决的问题。如果价值的问题可以解决，定价2块或10块大家都不觉得贵。”前述算力从业者也表示。         （财联社记者 付静）。

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Published on:18:43:13